讲座题目：分布式学习优化算法
时间：2026年1月22日周四 9:00-10:00
地点：信息大楼934
讲座介绍：本报告给出几类新的分布式学习最优化算法，应对于各类深度学习任务，包括大语言模型微调、计算机视觉、联邦学习等。特别在联邦学习中，算法旨在处理一些实际需求，如通信效率和隐私保护等。
主讲人：周声龙，北京交通大学数学与统计学院
简介：周声龙，北京交通大学数学与统计学院教授，博士生导师，英国南安普顿大学博士。于2007和2011年分别获得北京交通大学本科和硕土学位，2018年获得英国南安普顿大学博士学位，之后在该校担任副研究员和讲师。2021至2023年在伦敦帝国理工担任副研究员。2022年入选国家高层次青年人才计划，2023年获批国家重点研发计划青年科学家项目。研究方向是最优化理论与方法，包括稀疏阶跃优化、分布式优化，以及机器学习、人工智能等领域中的优化问题。相关成果发表在Nature Machine Intelligence、Mathematics of Operational Research、SIAM Journal of Optimization、Applied Computational Harmon Analysis、JMLR、IEEE TPAMI、IEEE TSP等国际权威期刊上。
